4 전원 쿼리 지옥락 뉴토끼 처리 팁 Power BI Desktop의 지옥락 뉴토끼 처리 속도를 높이기

소개

최근 몇 년 동안, 우리는 "지옥락 뉴토끼의 의존성"이라는 용어를 본 적이 더 많은 사람들을 보았습니다 "지옥락 뉴토끼 데모"는 회사의 모든 사람이 지옥락 뉴토끼에 쉽게 액세스 할 수있는 환경을 만드는 것을 의미합니다

최근에, "회사 내에 축적 된 지옥락 뉴토끼를 활용하기 위해 BI 도구를 사용하십시오!"와 같은 지옥락 뉴토끼를 활용할 수있는 기회가 더 많았습니다 "새로운 전략을 개발하고 지옥락 뉴토끼를 시각화하여 새로운 비즈니스 가치를 발견하십시오!" Power BI Desktop (이하 Power BI라고도 함)과 같은 BI 도구를 사용함으로써 이제는 전문가없이 이러한 환경을 빠르고 쉽게 준비 할 수 있습니다 이 기사는 Power BI를 사용하여 지옥락 뉴토끼 시각화 작업을하는 사람들을 대상으로합니다

이제 모든 사람이 지옥락 뉴토끼를 사용할 수 있으므로 누군가 그런 문제에 직면 한 사람이 있습니까?

• Power BI를 사용하여 대시 보드를 작성하려고 시도했지만 지옥락 뉴토끼가 많으면 더 느리게 작동합니다
• 지옥락 뉴토끼를 빨리 업데이트하고 싶지만 대기 시간이 매우 길다
• 전원 쿼리에서 지옥락 뉴토끼를 처리 한 후 대시 보드를 반영하는 데 많은 시간이 걸립니다

이와 같은 일부 문제는 PC 사양에 따라 다르지만 지옥락 뉴토끼 처리 절차를 변경하는 것만으로도 일부 변경 사항이 있다는 것도 사실입니다 Power BI의 최상의 성능을 달성하는 데 지옥락 뉴토끼 전처리 및 적절한 모델링이 핵심적인 방법 이번에는 Power BI에서 지옥락 뉴토끼 처리 속도를 높이는 전원 쿼리 지옥락 뉴토끼 처리 팁을 소개합니다

전원 BI 성능은 전원 쿼리 지옥락 뉴토끼가 처리되는 순서에 따라 다릅니다

최적의 순서 이해는 지옥락 뉴토끼를 효율적으로 처리하기 위해 전력 BI의 작업 효율성을 향상시키는 데 매우 중요합니다 이 이미지의 오른쪽에 빨간색으로 둘러싸인 영역은 Power BI의 전원 쿼리에 대한 지옥락 뉴토끼 처리 절차를 기록합니다

이 "적용 단계"의 더 많은 레코드 일수록 수행 할 때 더 많은 시간이 걸립니다 또한 처리 순서가 효율적이지 않으면 더 많은 시간이 걸립니다 예를 들어, 처리 중에 원하는 지옥락 뉴토끼 시각화에 필요하지 않은 행이 계속 진행중인 경우 필요하지 않은 행은 후속 처리에 사용됩니다

위의 다이어그램에 표시된대로 불필요한 지옥락 뉴토끼를 남겨 두면서 처리를 계속하면 처리 시간 낭비가 소요됩니다 또한 지옥락 뉴토끼 처리 순서를 잘못 사용하면 불필요한 시간이 걸립니다 불필요한 지옥락 뉴토끼를 조기에 제거함으로써 후속 처리는 메모리와 시간을 모두 절약 할 수 있습니다

4 지옥락 뉴토끼 전처리 팁을 염두에 두어야합니다

이제 지옥락 뉴토끼 처리를 간소화하기위한 4 가지 전처리 팁을 소개하겠습니다 위에서 아래로 순서 대로이 작업을 수행하는 것이 좋습니다

이번에는 "저장 및 제품 판매를 별도로 판매"에서 테스트 지옥락 뉴토끼를 사용합니다 지옥락 뉴토끼 내용은 다음과 같습니다

tips1 : 초기 단계에서 불필요한 열을 삭제

초기 단계에서 불필요한 지옥락 뉴토끼를 삭제하면 후속 처리 부하가 줄어 듭니다 이번에는 아래 다이어그램에 표시된대로 테스트 지옥락 뉴토끼를 준비하고 수행합니다

가장 왼쪽의 인덱스가 포함 된 열을 삭제합니다

열 이름을 클릭하십시오 → 열 삭제를 클릭하십시오

마찬가지로, "unnessary_column"도 삭제됩니다

이제 불필요한 열을 삭제할 수 있습니다

TIPS2 : 사전 필터링이 매우 중요합니다

필요한 지옥락 뉴토끼 만 처리하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다

나는 이전에 열을 삭제했지만 "product_id"및 "store_id"에는 "unneccesary"라는 지옥락 뉴토끼가 포함되어 있습니다 이 포함 된 선을 삭제하십시오

열 이름 옆에 "▼"를 클릭하여 해당 열에 포함 된 고유 한 지옥락 뉴토끼를 표시합니다 이 중에서, 이번에는 필요하지 않은 "비정상적인"항목을 선택 취소하십시오

"Store_id"는 같은 방식으로 수행됩니다

이제 불확실한 행을 포함하는 행을 삭제했습니다

TIPS3 : 지옥락 뉴토끼 유형을 신중하게 선택합니다

지옥락 뉴토끼 유형은 메모리 사용에 직접 영향을 미칩니다 올바른 것을 선택하면 최소 필수 메모리 만 사용하여 프로세스를 수행 할 수 있습니다

현재 지옥락 뉴토끼 유형을 확인했을 때 "날짜", "판매"및 "수량"은 모두 문자열 유형을 가지고 있습니다 원래 날짜 유형, 숫자 유형 등을 적절하게 변경해야합니다

유형을 적절하게 변경합니다 "날짜 : 날짜", "판매 : 소수점"및 "수량 : 소수"로 변경하십시오

이제 해당 지옥락 뉴토끼 유형으로 변경할 수 있습니다

tips4 : "참조"로 치수 테이블 생성

Power Bi에서 "Star Schema"가 기본입니다 스타 스키마에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오공식 문서를 참조하십시오

치수 테이블을 만들기위한 사실 테이블을 작성하지만 그 당시에는 지옥락 뉴토끼를 복사하기위한 "참조"및 "복제"메소드가 있습니다 "참조"와 "복제"의 차이점은 아래 표에 나와 있습니다

간단히 요약하려면
"Duplication"을 선택하면 원래 지옥락 뉴토끼가 복제되고 별도의 지옥락 뉴토끼로 처리되므로 사용 된 메모리의 양이 증가하고 처리 시간이 증가합니다
"참조"가 사용되면 원래 지옥락 뉴토끼가 취해지고 변경 사항이 자동으로 반영되므로 추가 메모리가 사용되지 않습니다 또한 모든 처리 시간은 하나의 처리 시간에 반영되므로 성능도 향상됩니다

이 작은 관심은 특히 대규모 지옥락 뉴토끼 세트의 성능에 큰 영향을 미칩니다 치수 테이블에는 사실 지옥락 뉴토끼를 분석하기 위해 다양한 지옥락 뉴토끼가 필요하므로 참조 후에는 중복을 삭제하기위한 처리를 포함해야합니다

product_id만으로 치수 테이블을 만들려면 "다른 열 삭제"→ "복제 삭제"를 수행하십시오

완료되었습니다 테이블의 이름을 적절한 이름으로 바꿉니다

store_id에서 동일한 프로세스를 수행하여 스타 스키마를 만듭니다

완료

마지막

이번에는 Power BI 지옥락 뉴토끼 처리에서 구현하려는 4 가지 팁을 도입했습니다 당신은 어떻게 생각 했습니까?

일반적으로 상상했던 것보다 오래 걸리는 방식으로 지옥락 뉴토끼 전처리를 사용하는 경우 위의 팁을 따르십시오